Cada año, la llamada dirty data provoca pérdidas de hasta 3.1 millones de dólares en EE.UU. El riesgo de tomar decisiones o incluso generar estrategias comerciales en base a información falsa, es un problema cada vez más común para las compañías. ¿Cómo afrontar este desafío?
La fuerte conexión con China y la última experiencia con el SARS, hacían del país asiático el blanco perfecto. Sin embargo, Singapur, no solamente contendría con éxito el virus, sino que sus autoridades serían nombradas como los "detectives del coronavirus" en la prensa internacional.
¿Cómo Walmart utilizó tecnología de big data para incrementar sus ventas en época de huracanes y de qué manera Airbnb podrían conocer el próximo destino de tus vacaciones, incluso antes que tú? Entérate como el análisis de grandes volúmenes de información esta transformando el mercado en el siguiente artículo.
