Marzo, 2020.
En Internet nadie dice la verdad. Los hábitos saludables que dicen tener, la cantidad de ejercicios físicos que dicen practicar, los prejuicios de raza que dicen no concebir, todo eso es falso.
Al menos eso cree el excientífico de datos de Google y columnista del New York Times, Seth Stephens-Davidowitz, quien desarrolló esta teoría en su libro “Todo el Mundo Miente”.
Esta obra que fue nombrada por The Economist como el libro del año en 2017, afirma que los usuarios de Internet entregan información altamente inexacta, sin embargo, sus movimientos en Internet no pueden mentir.
Hace un tiempo, Netflix comenzó a preguntarle a sus clientes que les gustaría ver en la plataforma de streaming. Aparentemente, los usuarios estaban pidiendo a gritos más documentales de historia y películas no comerciales que habían sido premiadas en el extranjero.
Netflix atendió el llamado, pero sus clientes no parecieron estar en interesados. Aquellos usuarios que votaron por contenidos más intelectuales, en realidad preferían ver las películas más populares de comedia y acción.
En 2019, la comedia "Misterio a bordo" fue una de las películas con mayor número de reproducciones en Netflix. Gracias al éxito de la historia protagonizada por Adam Sandler y Jennifer Aniston, sus creadores ya anunciaron una segunda parte.
Stephens-Davidowitz también vio una contradicción entre la información entregada en redes sociales y lo que realmente hace la población.
En redes sociales, por ejemplo, el género masculino suele ocultar su interés por los artistas considerados como femeninos.
Aunque Bob Marley, Kanye West, Kendrick Lamar o Wiz Khalifa tengan una mayor cantidad de “Me gusta” en Facebook e interacciones en otras redes sociales, lo cierto es que en Spotify los hombres escuchan más a Katy Perry que cualquiera de estos artistas.
También, en redes sociales la palabra marido tiende a acompañarse de “el mejor”, “mi mejor amigo”, “asombroso”, “el más genial”, “tan lindo”. Una realidad que pareciera ser perfecta, hasta que nos encontramos con Google.
El algoritmo del buscador más popular del mundo asocia la palabra marido con “asombroso”, “imbécil”, “molesto”, “gay” y “cruel”. Aunque en este caso existe una concordancia en la palabra asombroso, no es la tendencia.
En las últimas elecciones presidenciales, Seth Stephens-Davidowitz realizó un análisis de datos de la población estadounidense y vaticinó el triunfo de Donald Trump. Ahora, el escritor asegura que Joe Biden será el próximo presidente de EE.UU.
¿Qué hubiera pasado si Netflix hubiera concentrado sus fuerzas en entregar un contenido más intelectual? ¿O si una empresa hubiera elegido a Kanye West como figura publicitaria para una campaña dirigida al género masculino?
Las compañías españolas nos indican que la utilización de datos incorrectos, inexactos, obsoletos o duplicados representan una pérdida anual de 357 millones de dólares para el sector empresarial del país europeo; según un informe de Hocelot.
En Estados Unidos, este fenómeno implica una merma de 3,1 millones de dólares al año, de acuerdo a las estadísticas de IBM.
La inmensa cantidad de información imprecisa que ronda en Internet es un desafío para las empresas, pero ese no es realmente el problema, sino las decisiones que se toman a partir de estos datos.
La calidad de datos o data quality en inglés, es imprescindible para minimizar al máximo el margen de error en la observación y creación de estrategias comerciales de una compañía.
Para ello, los científicos de datos se encargan de realizar un análisis sintáctico, establecer coincidencias con otras datas, generar procesos de estandarización, entre otros métodos para limpiar la llamada dirty data.
De hecho, múltiples estudios afirman que los profesionales que trabajan con tecnología de big data destinan gran parte de su tiempo a la limpieza de la información.
En una era en la que las mentiras inundan casi todos los rincones de Internet, no podía ser de otra manera.
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